El futuro de la ovodonación: IA para evaluar la calidad de los óvulos

 

Con el aumento global de los ciclos de Fertilización in Vitro (FIV) que utilizan óvulos de donantes, las clínicas y los bancos de óvulos enfrentan una creciente demanda de garantías de calidad de los ovocitos que proveen.

Ante esto, la startup canadiense Future Fertility anunció el lanzamiento de un nuevo reporte de calidad ovocitaria impulsado por inteligencia artificial (IA), diseñado específicamente para bancos de óvulos y programas de ovodonación. De esta manera, se aporta transparencia, personalización y confiabilidad a los tratamientos con óvulos de donantes.

Este nuevo informe -denominado ROSE™- proporciona a los bancos de óvulos una herramienta clínicamente validada que predice la probabilidad de que cada óvulo se convierta en un embrión de alta calidad (blastocisto). Impulsado por la base de datos más grande del mundo de imágenes de ovocitos y resultados reproductivos asociados, que han sido validados clínicamente para su uso con poblaciones de óvulos donados, ROSE™ permite a los bancos de óvulos:

– Optimizar la distribución de óvulos según los resultados esperados de blastocisto.
– Proporcionar garantías objetivas de calidad en los grupos de ovocitos de donante.
– Rastrear y gestionar ciclos de donantes e inventario de ovocitos con una herramienta de IA y solución de flujo de trabajo personalizada.
– Generar confianza con las clínicas receptoras mediante reportes intuitivos basados en imágenes.

“Históricamente, los bancos de óvulos no contaban con herramientas para rastrear y gestionar la calidad ovocitaria de manera objetiva”, dijo Jullin

 

Fjeldstad, Directora de Embriología Clínica y Operaciones Científicas en Future Fertility; y continuó: “ROSE™ aporta estandarización a la

ecuación, ofreciendo nuevas perspectivas basadas en IA y una solución de flujo de trabajo que optimiza cómo se gestionan, agrupan y distribuyen los óvulos donados.”

Este informe, fue desarrollado en consulta con diferentes bancos de óvulos que ayudaron a definir los requisitos y perfeccionar las capacidades de la plataforma.

La directora de Desarrollo de WeBank -uno de los bancos de óvulos más grandes de la Argentina y de Latinoamérica-, la Dra. Natalia Basile, comentó: “Este informe está transformando la manera en que gestionamos los óvulos donados. Las puntuaciones objetivas, la trazabilidad y los reportes nos ayudan a organizar el inventario y reducir la incertidumbre, algo especialmente valioso cuando los resultados no cumplen con las expectativas.”

El Dr. Catello Scarica, director científico de New Fertility Group (red con presencia en España e Italia), añadió: “Nos ha impresionado cómo la herramienta ROSE™ apoya el control de calidad y la toma de decisiones en nuestros ciclos de donantes. Le da a nuestro equipo mayor confianza en los óvulos que distribuimos y permite una mejor alineación con las clínicas receptoras.”

Desde la perspectiva del flujo de trabajo clínico, la plataforma está diseñada para una integración sin inconvenientes. ROSE™ se conecta directamente con microscopios, permitiendo a los bancos de óvulos capturar imágenes 2D de ovocitos en tiempo real y cargarlas de forma segura a la nube. En pocos minutos, el modelo de IA —demostrado como más preciso que los embriólogos en múltiples estudios— entrega predicciones sobre el potencial de blastocisto, con una solución de flujo de trabajo que gestiona, rastrea y optimiza agrupaciones de óvulos para su distribución.

El Prof. Danilo Cimadomo es gerente global de IA y Gestión de Datos para Investigación Embriológica en IVIRMA Global Research Alliance (la red de clínicas de fertilidad más grande del mundo) y afirmó que: “el futuro de la donación de óvulos radica en complementar la información sobre la cantidad de óvulos con el potencial de blastulación de los mismos para personalizar el número de ovocitos asignados a cada receptora”.

“Las clínicas están pidiendo mayor confianza en lo que respecta a la calidad de los óvulos donados, tanto clínicas receptoras como bancos de donantes”, dijo Rafael González, Director Global de Ventas y Estrategia Comercial en Future Fertility y agregó: “ROSE™ ofrece una forma escalable, objetiva y personalizada para responder a esa demanda, brindando a los laboratorios de donantes y a las clínicas receptoras un lenguaje compartido y objetivo para hablar sobre calidad ovocitaria.”

Se estima que los óvulos donados se utilizan en aproximadamente el 10 % de todos los ciclos. Mientras tanto, se proyecta que el mercado global de FIV con óvulos de donante alcanzará los USD 6.600 millones en 2032, frente a USD 2.300 millones en 2022.

A medida que la ovodonación se vuelve más común y aumentan las expectativas de los pacientes, la aparición de este nuevo tipo de herramientas representan una nueva frontera en la transparencia de los bancos de óvulos y en la planificación del tratamiento.

 

 

Acerca de Future Fertility:

Future Fertility es una startup Canadiense de biotecnología médica e Inteligencia Artificial, fundada en 2018 con base en Toronto. Se destaca por ser la primera empresa en el mundo que ha desarrollado un software que, utilizando el análisis de datos e imágenes, es capaz de evaluar el potencial reproductivo de los óvulos humanos (ovocitos).  Estas evaluaciones son compartidas con las pacientes a través de los informes (VIOLET™ y MAGENTA™) utilizados en tratamientos de FIV y congelación de óvulos. Las herramientas no invasivas impulsadas por IA de Future Fertility brindan a los expertos en fertilidad, y a sus pacientes, información objetiva y personalizada para que puedan tomar decisiones más informadas sobre los próximos pasos en sus tratamientos. El algoritmo que compone el modelo de ‘Deep Learning’ de Future Fertility se alimenta en una base de datos de más de 150.000 imágenes de óvulos y sus correspondientes resultados que han sido obtenidas en más de 9 países, en 4 continentes y aumentando. Esta plataforma ya se encuentra disponible en más de 200 clínicas en más de 30 países. En Argentina está presente desde el año 2022 y ya es utilizada por el 40% de las clínicas existentes en nuestro país (unas 20 instituciones aproximadamente),  distribuidas en las principales ciudades, como en Buenos Aires, Córdoba, La Plata, Mar del plata, Mendoza, Rosario, Salta, Santa Fe y Tucumán, entre otras.